拥抱脸推出了299美元的开源机器人，以使AI机器人民主化

• Hugging Face推出了299美元的台式机器人Reachy Mini。

• 机器人是完全开源的，可以免费提供硬件，软件和汇编指令。

• REACHY MINI本地与拥抱的面轮和Spaces平台集成在一起。

• 设计为降低机器人技术进入障碍，它可以使用Raspberry Pi在本地运行AI模型。

• 该产品反映了拥抱面孔在“物理AI”中领导的推动，而不仅仅是语言和视觉模型。

拥抱面孔，通常与GitHub进行机器学习的开源AI平台，它通过推出Reachy Mini的推出，这是一个$ 299的台式机器人，旨在开发机器人，旨在开发人员，教育工作者和业余爱好者。这款11英寸的类人动物式设备于周二揭幕，标志着该公司最雄心勃勃的物理AI系统。

该发布与拥抱的面孔覆盖了1000万用户，并反映了使用该平台的开发人员中对机器人技术的兴趣。首席执行官克莱门特·德兰格（ClémentDelangue）将Reachy Mini描述为对机器人技术的可访问性差距的直接响应：

“你不能只是建造 [robotics projects] 在笔记本电脑上。您需要拥有某种机器人合作伙伴来为您的建筑物提供帮助，并且大多数人将无法购买70,000美元的机器人。”他说，指的是高成本工业机器和新兴的人类类人，例如特斯拉的擎天柱，预计将花费20,000美元至30,000美元。

在AI行业将重点转向物理体现的时候，Reachy Mini的推出。尽管大型语言模型已引发了最近的突破，但许多专家认为，与物理世界互动是AI系统的下一个主要飞跃。行业预测支持这一转变：高盛估计，到2035年，人类机器人机器人市场可能会达到380亿美元，世界经济论坛已将机器人技术视为工业创新的关键领域。

首席执行官克莱门特·德兰格（ClémentDelangue）说：“我们看到越来越多的人转向机器人技术，这是非常令人兴奋的。” “这个想法是真正成为AI建筑商的桌面开源机器人。”

Reachy Mini是第一个将硬件和软件结合到完全集成的产品中的拥抱面包。该机器人在路线图上具有基于Python的代码，并具有JavaScript和Scratch Support。它包括一个覆盆子Pi 5，被描述为完全自主的 – 探索它可以在本地运行AI模型而不依赖云基础架构。无线版本增加了电池电源，使机器人便携式和独立于外部电源或数据连接。

开箱即用，机器人支持：

• 脸部跟踪

• 聪明的伴侣行为

• 舞蹈套路

• 移动头的六个自由度

• 全身旋转

• 动画天线

• 广角相机

• 多个麦克风

• 5瓦扬声器

• 首先版本作为DIY套件，需要部分组装

开发人员可以通过拥抱Face的空间平台来构建和共享新的机器人应用程序，从而创建开放机器人工具的公共存储库。

这种方法反映了软件中已经发生的事情：来自Meta和DeepSeek等公司的开源AI模型通过降低开发成本和加速创新，这使封闭源领导者挑战了封闭式领导者。拥抱的脸是押注同样的动态可以应用于硬件，如果工具足够访问。

Reachy Mini以拥抱Face今年早些时候收购法国初创企业Pollen Robotics的收购为基础。与传统的机器人公司一次运送一个紧密包装的产品不同，他们拥抱面对计划，试验快速的原型制作和迭代版本。

“也许我们每年发行100个原型，” DeLangue说。 “在这100种型号中，也许我们自己只组装10个……也许完全组装，完全包装，与所有软件堆栈完全集成，也许只有几个。”

所有硬件示意图，固件和说明都将是开源的，允许用户组装自己的机器人或从拥抱脸部购买预制的单元。该模型反映了成功的开放软件策略：获利便利，而不是访问。

将人工智能机器人引入房屋和工作空间还提出了有关隐私，监视和自治的新问题。凭借内置的摄像头，麦克风和运动功能，诸如Reachy Mini之类的机器人与数字AI助手的根本不同。

DELANGUE位置开源作为防止不受控制的公司控制的保障：

“在一个世界上只有几家公司控制着数百万个在人们家中的机器人，能够在现实生活中采取行动的世界，这是非常恐怖的。”

通过让用户检查代码，审核数据管道并在本地运行模型，拥抱面部旨在将人类的监督和透明度保持在物理AI开发的中心。

拥抱面孔的野心远远超出了单个产品。 Reachy Mini只是不断增长的开源机器人堆栈的一部分，其中包括：

• Smolvla，一种45亿参数视觉语言 – 为消费者设备优化的模型

• SO-101，100美元的机器人手臂

• Hopejr，即将推出的类人生物，价格约为3,000美元

• 与NVIDIA（ISAAC实验室）进行模拟和培训的合作伙伴关系

• 与UC Berkeley的Sergey Levine的基金会机器人模型之类的研究项目集成

莱文在有关开源机器人技术的声明中指出：“使机器人技术更容易易于使用。”

Delangue将其视为一种新型开发人员工作流的开始 – 一种将硬件视为AI开发过程的核心部分，而不是事后的想法。

• 对于学生和独立开发人员来说足够负担得起

• 用于快速迭代和实验的模块化

• 集成到拥抱Face的开放AI生态系统中

这种方法反映了其他技术领域的成功中断。 Linux挑战了专有操作系统，Android民主化的移动开发以及张量的加速机器学习采用，这很大程度上是通过拥抱开放性并使社区驱动的创新对依赖一些公司的依赖。

299美元，Reachy Mini可以重塑机器人学教育。 Delangue说，无线版本的想法是在同事的女儿想随身携带房子之后的。现在，它足够用于教室演示，大学，编码训练营，夏令营和家庭项目。

教育应用包括：

• 使用Python或刮擦学习基本编程（计划）

• 在真实机器人上部署和测试视觉或语音模型

• 使用开源套件来构建协作机器人技术项目

• 为课堂或研究需求定制硬件/软件

• 在夏令营，编码训练营和在家中可以访问机器人技术

• 没有传统机器人预算的大学研究实验室

这些用例是根据产品的功能和开源设计推断出来的，尽管没有通过拥抱面孔正式列出。

一个： 由拥抱脸开发的299美元台式机器人。它是完全开源的，并与拥抱的面积和空间集成在一起，使用户可以构建，自定义和共享机器人技术应用程序。

一个： 开发人员，教育者，研究人员和AI爱好者对动手机器人技术感兴趣。

问：什么使它与众不同？

一个： 开放硬件设计，低成本，社区驱动的软件和完整的AI模型集成，而无需依赖云基础架构。

一个： 无线版本中的覆盆子Pi 5，相机，麦克风阵列，扬声器和电池使其成为完全独立的系统。

一个： 运输从下个月开始，最初是DIY风格的套件，需要部分组装。

拥抱Face的到达迷你标志着谁能建造机器人的重大转变以及如何建造机器人。通过降低入境成本并将所有内容作为开源，该公司押注社区主导的创新将超过集中的研发。如果有效的话，我们可能会回顾Reachy Mini，而不仅仅是一个古怪的机器人套件，而且随着AI硬件开放的那一刻。

随着AI从云服务器转移到物理世界中，我们构建的工具（以及谁能构建）将在接下来的技术中塑造。拥抱面孔希望这个世界从一开始就开放，负担得起和协作。

编者注： t他的文章是由Ainews.com的CMO Alicia Shapiro创作的，并由AI助手Chatgpt的写作，图像和创意支持。但是，最终的观点和社论选择仅是艾丽西亚·夏皮罗（Alicia Shapiro）的选择。特别感谢Chatgpt在编写本文时为研究和编辑支持提供的帮助。