拟人发射计划以跟踪AI的经济破坏


一名30年代后期的非裔美国人坐在现代办公桌上,当他分析印刷和数字就业数据时,他深深地集中精力。他穿着海军西装外套和浅蓝色衬衫,一只手放在下巴上,另一只手拿着一张标题为“ Workforce Data”的纸,显示了酒吧图。在他面前是一台笔记本电脑,一台大型监视器显示了标有“就业趋势”,“行业采用AI”,“工作趋势”和“语言模型”的图表。工作空间是明亮而专业的,自然的光线播放,引起了严肃而又构成的政策或经济研究的情绪。

随着对AI驱动的工作损失加剧的担忧,Anthropic正在发起一项新的努力,以更好地了解该技术的更广泛的经济影响。周五,该公司引入了其经济期货计划,这是一项研究计划,旨在研究由人工智能造成的劳动力市场中断和制定政策思想来解决这些问题。

该计划在对生成AI的收益如何分发的方式上不安,这一程序越来越不安。虽然有些人看到创业和GDP增长的机会,但另一些人警告潜在的大规模流离失所,尤其是在白领工作中。

“每个人都在问有关经济影响是什么的问题 [of AI]众人政策计划和合作伙伴关系负责人莎拉·赫克(Sarah Heck)说:“将这些对话扎根于证据,而没有预定的结果或对什么的看法,这一点非常重要。 [happen]。”

对鲜明预测的回应

该公告是在拟人化首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)最近警告的,他在5月说,AI可以在未来一到五年内消除所有入门级白领工作中的一半,并将失业率提高到20%。

当被问及该计划的目标是否是直接解决此类失业的问题时,赫克仔细地提出了仔细的语气。

她说:“我认为关键目标是找出实际发生的事情。” “如果有失业,那么我们应该召集一群集体思想家谈论缓解措施。如果将有巨大的GDP扩张,太好了。我们还应该召集决策者弄清楚该怎么办。我认为这不会是一个巨石。”

以现有数据工具为基础

这项新计划扩展了2月启动的人类经济指数,该指数汇总并共享了匿名数据,以研究AI对就业和生产力趋势的影响,这是科技公司之间不常见的透明度水平。

经济期货计划将重点关注三个领域:

  • 研究AI对劳动,生产力和价值创造的影响的研究人员的赠款。

  • 创建政策论坛,以制定和评估为经济转变做准备的建议。

  • 建立新的数据集,以跟踪AI的采用及其经济后果。

Anthropic正在为高达50,000美元的快速研究赠款开放申请,旨在资助经验研究和基于证据的政策建议。这些赠款旨在在六个月内产生结果。

赫克说:“不一定必须经过同行评审。” “我们希望能够在六个月内完成它。”

拟人化还将在今年秋天在华盛顿特区和欧洲组织座谈会,讨论选定的政策建议。此外,它计划与独立研究机构合作,提供获得Claude API信用和其他技术资源的访问权限,以支持经济研究。

超越失业:了解过渡

Heck强调,该计划不仅限于研究劳动力市场的风险。该公司还想检查AI如何重塑工作流程,产生新的工作类型并转移特定技能的价值。

她说:“我们想更多地了解过渡。” “工作流程是如何以新的方式发生的?如何创造以前没有人考虑过的新工作?……某些技能如何保持有价值,而其他人则没有?”

感兴趣的领域是财政政策,尤其是随着AI采用的增加,传统的价值创造模式可能会如何发展。

赫克说:“我们真的很想在这里开放可以研究的东西。” “劳动肯定是其中之一,但这是一个更广泛的问题。”

与Openai不同的方法

Anthropic的发布遵循了竞争对手Openai的相关(但重点不同),该计划在一月份发布了经济蓝图。该计划强调基础设施开发和公共AI采用,包括AI经济区和扩大计算资源的访问范围。

虽然OpenAI的提议包括劳动力培训和对AI扫盲的支持,但它并不能直接解决AI自动化的潜在工作损失。它的基础设施项目,例如与Oracle和Softbank的Stargate数据中心合作伙伴关系,预计将创造数千个建筑工作,但大多是短期的。

人类的经济期货计划反映了AI公司开始努力应对其技术可能带来的现实世界中断时的更大转变。与许多强调机会的公司声明不同,该计划承认上涨和风险 – 并承诺资源来衡量它们。

随着政策制定者寻找可靠的数据来塑造未来的劳动和经济政策,这样的举措可能有助于弥合硅谷乐观和公众关注之间的差距。 AI影响的情况越清晰,准备更好的社会可能是管理其影响 – 这意味着支持流离失所的工人,重塑教育,还是重新思考自动化经济中的价值。

在快速变化的劳动力格局中,了解AI经济影响的全部范围的努力不再是可选的,这是必不可少的。

编者注: t他的文章是由Ainews.com的CMO Alicia Shapiro创作的,并由AI助手Chatgpt的写作,图像和创意支持。但是,最终的观点和社论选择仅是艾丽西亚·夏皮罗(Alicia Shapiro)的选择。特别感谢Chatgpt在编写本文时为研究和编辑支持提供的帮助。



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