由两位前元工程师创立的一个新的AI旅行创业公司正在采用详细的方法来计划旅行计划，以绘制您的旅途中每一条腿，从过境到日常用餐。
该平台称为空中，由Archite Karandikar和Sanjeev Shenoy启动，后者在印度遇到了大学生。 Karandikar此前曾在Meta，Google和Waymo担任过工程角色，而Shenoy帮助开发了Instagram卷轴。他们对旅行的共同热情激发了他们为计划复杂旅行而建立更智能，更个性化的解决方案。
卡兰迪卡（Karandikar）告诉TechCrunch：“几乎我们知道的所有其他公司都致力于为您制定粗略的计划。” “借助我们的模型，我们彻底推进了您旅行的物流部分，重点是细节。”
从本质上讲，空中式的构建是像AI驱动的旅行社一样的功能，而不仅仅是聊天机器人。用户首先输入一些基本的旅行详细信息，该平台生成一个完整的行程，其中包括：
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跨多个城市的航班，火车和地面运输
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预订物流的酒店选择
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观光，餐饮和可选一日游的日常计划
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实时地图显示距离，转移时间等等
个性化和协作
卡兰迪卡（Karandikar）说，该初创公司的价值主张在于个性化和节省时间的功能。该系统是个人喜好（例如饮食需求）的说明，例如，素食旅行者只会看到相关的用餐选择。
该公司最近还引入了旅行共享和协作计划，以及现在包括汽车和公共汽车在内的新的多城市运输选项。在接下来的几个月中，该团队计划为其平台启动iOS和Android应用程序，以及用于酒店，活动和影响者视频的垂直搜索功能。
互动和灵活的计划
计划完全互动且易于自定义。用户可以在任何时候调整其行程，并与AI助手互动以获取其他上下文。该界面介绍了这次旅行的概述，可单击的阶段显示每天的时间表。每个项目都包含带有评论，位置数据和替代建议的详细视图。地图模式显示了整天的目的地，帮助旅行者可视化距离并优化其路线。该系统还包括实用物流，例如转移时间，车站等待时间和附近的一日游机会。在整个经验中，助手都将对问题进行回答，并有助于实时完善计划。
幕后：深度计划引擎
使空中的基础设施与众不同。它集成了数十个API，并评估了数千个变量以提供精确的挨家挨户行程。 AI占用飞行时间表和火车时间表，当地过境选项，停靠点之间的时机以及景点与住宿的距离。
基础发动机利用字母测定法，这是由DeepMind开发的基于推理的AI系统，用于解决复杂的几何问题。通过将结构化的推理方法与大语言模型相结合，空中式模拟了人类旅行专家可能提供的详细，适应性计划，即在旅途的每个步骤中都能平衡效率，偏好和现实世界的约束。
社会和影响者驱动的功能
空中杂志还通过社交媒体与当今的旅行想法联系在一起的方式。用户可以：
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添加来自博客，tiktoks或卷轴的链接，以将创作者提到的经验，位置，甚至是创作者提到的特定项目。
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该工具会根据所选的目的地和旅行详细信息自动表面tiktok视频，因此您甚至无需搜索即可获得启发。
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查看并修改朋友通过新的社会计划功能的旅行
该社交层使协作式旅行大楼是其最近更新的一部分，并在多城市规划中对汽车和公共汽车的支持。
增长，资金和路线图
Airial吸引了成千上万的每月用户，并专注于在转向货币化之前发展其基地。这家初创公司最近筹集了300万美元的种子资金，由Montage Ventures领导，来自South Park Commons，Peak XV（以前是红杉印度）和来自Meta，Uipath和Dropbox的Angel Investors。
Montage Ventures的负责人Daphne Che强调，空中技术基础使它比其他AI旅行工具具有优势。
Che说：“对于一家使用LLMS直接解决这些问题的公司来说，很难。” “空中的技术堆栈可以推断成千上万的变量，以确定您的最佳位置和运输，同时牢记您的需求。”
AI在旅行中的兴起带来了可以快速生成行程的工具的爆炸，但最关注地面级建议或有限的自动化。 Airial正在采用一种根本不同的方法：建立一个深厚的技术系统，旨在通过旅行计划的实际复杂性进行推理。这包括从城市交通时机到餐厅偏好到从火车站到您的酒店实际需要多长时间的所有内容。
通过以同等的方式对物流，用户意图和社会发现的优先级排序，这不仅仅是帮助旅客找到去哪里，还可以帮助他们了解如何充分利用自己的时间。朝着智能行程的转变反映了AI：超越内容创建的更广泛趋势，转向了现实世界的决策支持。
如果公司可以在其路线图上交付，尤其是使用移动应用程序和用于酒店和影响者内容的垂直搜索工具，它可以重新定义用户对旅行平台的期望。旅行者无需在预订站点之间跳跃，而是在预订网站之间进行审查页面和社交媒体以获取灵感，而是可以在一个交互式的个性化系统中找到所有这些层。
因为当细节为您处理时，剩下的就是旅程的乐趣。
编者注： t他的文章是由Ainews.com的CMO Alicia Shapiro创作的，并由AI助手Chatgpt的写作，图像和创意支持。但是，最终的观点和社论选择仅是艾丽西亚·夏皮罗（Alicia Shapiro）的选择。特别感谢Chatgpt在编写本文时为研究和编辑支持提供的帮助。
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