在庞然大物延误的情况下，元可以重新考虑开源AI策略

• Meta在发挥了强大的内部性能后，推迟了其强大的AI模型庞然大物的发布，并在其超智能实验室推出后停止了进一步的测试。

• 据《纽约时报》所引用的消息人士称，梅塔内部的领导者现在正在权衡向封闭源模型开发的转变。

• 梅塔（Meta）表示，其在开放源代码上的立场“没有变化”，但没有解决庞然大物是否专门释放。

• 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）历史上以开放源代码AI为差异化，尽管过去的陈述表明他愿意阻止某些模型。

• 关闭模型的枢纽可能会影响依靠开放基础模型并重塑AI竞争格局的创业公司和研究人员。

据报道，梅塔对曾经是其战略的定义特征的开源AI的承诺正在重新考虑。据《纽约时报》报道，梅塔（Meta）新成立的超级智能实验室内的领导力已经讨论了将其下一个主要模型庞然大物（Beamemoth）作为开放源代码的转移，而是采取了封闭的方法。

消息人士告诉《泰晤士报》，梅塔最近完成了训练庞然大物，但由于表现不佳而决定不发布它。据报道，在新实验室启动后，测试完全停止。尽管尚未做出最终决定，但这些讨论表明，Meta的开源遗产与AI中不断发展的野心之间的潜在摩擦。

元发言人拒绝对庞然大物的专门发表评论，但告诉TechCrunch：“我们计划继续发布领先的开源模型。我们尚未发布历史上开发的一切，我们希望继续培训开放和封闭模型的混合。”

庞然大物有望成为一种强大的下一代模型，扩大了梅塔在开源社区中的影响力，该开源社区迅速围绕着Llama模型家族结合。如果Meta最终将庞然大物退缩，它可能表明公司认为开放性的方式有意义的转变，而不是作为任务，而是一项策略。

首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）此前曾对开放性的优势发声，尤其是在将元与Openai等封闭竞争者形成鲜明对比时。但是他也承认了这种哲学的局限性。他在2023年的播客上解释说：

“我们显然我们非常专业的开源，但是我并不承诺要发布我们所做的每一件事。我基本上倾向于认为开放式采购对社区有好处，也对我们有益。

这种细微的立场为元的距离提供了空间，而没有完全放弃其公共消息传递。

Meta对AI的投资在最近的几个季度中加剧了，包括：

• 通过数百万美元的补偿包签署顶级研究人员。

• 扩展其数据中心基础架构。

• 旨在实现人工通用情报（AGI）的建筑模型。

这些努力给元施加了压力，要求其将更多的AI研究商业化，即其传统的广告业务。封闭的车型可以提供更灵活的货币化途径，尤其是当元内部团队追求诸如Meta AI之类的专有助理时。

尽管经营着全球顶级的AI实验室之一，但在商业牵引力方面，Meta仍在Openai，Anthropic，Google Deepmind和Xai等公司拖车。关闭某些模型可以帮助保护Meta的IP，并在开放性不再实现其长期业务目标的领域中具有竞争优势。

如果Meta退出开源领导，那么后果可能会远远超出其自己的墙壁。 Llama模型已成为数百家初创企业和研究实验室的重要组成部分，从事微调，对齐和特定领域的应用。如果没有元素的稳定释放，开放的基础模型的动力可能会放慢，从而使较小的玩家更依赖旧的检查站或社区主导的替代方案。

时间安排也值得注意，因为Openai推迟了自己承诺的开放式模型，而且更少的主要参与者似乎倾向于释放强大的权重，而无需限制。这可能会集中围绕封闭系统的电力，并将AI开发转向公司孤岛。

在国际上，梅塔（Meta）从开放性的撤退可能会将意识形态和战略基础归结为中国。如果美国公司减少了公开贡献，则AI研究可及性的全球平衡可能会开始倾斜。

问：Meta的庞然大物模型是什么？

一个： Beamemoth是由Meta培训的下一代大型语言模型，预计将跟随Llama，但尚未发布。

问：为什么庞然大物没有被释放？

一个： 报道表明，其内部表现没有期望，在Meta的超级智能实验室推出后，测试停止了。

问：Meta是否结束了其开源AI策略？

一个： 不正式。梅塔（Meta）表示，它仍然支持开源，但是内部讨论和过去的评论表明，它如何以及何时发布模型。

问：如果Meta停止开放采购，可以改变什么？

一个： 它可能会减慢开放AI生态系统的创新，并加强Openai和Google DeepMind等封闭模型公司的地位。

Meta从开源AI的潜在转变不仅是产品决定，还表明AI开发中的权力平衡可能正在倾斜。多年来，Meta将开放性用作诸如Openai和Google DeepMind等封闭平台的战略配重，将其模型定位为更广泛的创新生态系统的基础架构。这种开放使初创企业，学者和独立研究人员罕见地获得了尖端AI的机会，并帮助元数据塑造了围绕透明度，速度和信任的公共叙事。

从这种姿势的撤退可以缩小到较小玩家可用的路径，从而巩固了一些公司实验室的统治地位，并具有训练大型模型所需的计算，资本和专有数据。它还可能改变政府和全球机构如何规范或支持开放AI研究，尤其是鉴于与中国这样的国家的地缘政治紧张局势，这使开源源头成为影响力。

最终，如果Meta选择优先考虑控制和货币化而不是开放性，那么它将不仅重新定义自己的路线图，而且还将重新定义AI的方向。该决定不仅要塑造元构建的内容，而且还可以在其上建立谁。

编者注： t他的文章是由Ainews.com的CMO Alicia Shapiro创作的，并由AI助手Chatgpt的写作，图像和创意支持。但是，最终的观点和社论选择仅是艾丽西亚·夏皮罗（Alicia Shapiro）的选择。特别感谢Chatgpt在编写本文时为研究和编辑支持提供的帮助。