同构实验室为AI设计的药物进行首次人体试验准备

• 据总统科林·默多克（Colin Murdoch）称，同构实验室正在为使用AI设计的药物进行第一次人类临床试验做准备。

• 该公司于2021年基于DeepMind的Alphafold成立，该α可以预测蛋白质结构和分子相互作用。

• 与诺华和伊利礼来公司的主要合作伙伴关系始于2024年，随后在2025年由Thrive Capital领导的6亿美元资金回合。

• 同构的目标是创建一种“世界一流的药物设计引擎”，从而加快药物开发并提高成功率。

• 最初的内部计划以肿瘤学和免疫学为重点，并计划在早期试验后许可候选药物。

Alphabet的AI驱动药物发现公司的同构实验室正在接近一个主要的里程碑：对其AI设计的药物的人体试验。该公司是Google DeepMind的2021年旋转，在Alphafold的成功之后，该公司是一种人工智能系统，该系统能够以近距离的准确性来预测蛋白质结构。

Isomorphic Labs和DeepMind的首席商业官员Colin Murdoch在最近接受《财富》采访时说：“有些人坐在我们在伦敦国王十字架的办公室里，与AI合作，为癌症设计药物。”

这些试验将标志着同构的AI辅助药物候选者首次在人类中进行测试。默多克说：“下一个大的里程碑实际上是进行临床试验，开始将这些事情纳入人类。” “我们现在正在配备人员。我们越来越近。”

在2020年，DeepMind的Alphafold 2通过准确预测CASP14的蛋白质结构实现了一个重要的里程碑，从而有效地解决了数十年历史的蛋白质折叠问题的核心部分。该结果于2021年发布并可以被科学界访问。

在这个基础的基础上，启动了同构实验室，以将Alphafold的能力应用于药物发现。该技术使得更快，更精确地设计药物成为可能，从静态蛋白质预测扩展到与DNA和潜在药物化合物进行建模的建模。

默多克说：“这是同构实验室的灵感来源。” “这确实表明，我们可以在AI中做一些可以帮助释放药物发现的事情。”

通过将机器学习研究人员与经验丰富的药物科学家整合在一起，同构的目的是创建一个可以快速，准确设计有效的新药的综合系统。

2024年，同构实验室宣布了与药品巨头诺华和莉莉（Eli Lilly）的合作伙伴关系，使用其AI驱动的平台共同开发药物候选者。次年，该公司在Thrive Capital领导的第一轮中获得了6亿美元的外部资金回合。这些投资助长了成为下一代生物技术创新的核心参与者的努力。

作为其战略的一部分，同构为其药物合作伙伴提供现有的药物设计计划，同时还在肿瘤学和免疫学等高需求治疗领域开发自己的内部药物候选者。默多克强调，这些内部开发的药物旨在在早期试验后获得许可。

默多克说：“我们确定了未满足的需求，我们启动了自己的药物设计计划。” “我们发展了这些，将它们纳入人类的临床试验……我们还没有得到，但是我们取得了良好的进步。”

众所周知，传统的药物开发价格昂贵且缓慢，平均成本为数亿美元，成功率低于10％。同构认为，其AI优先的方法可以大大改善这些赔率。

默多克说：“我们正在努力做所有这些事情：加快它们的速度，降低成本，同时也可以提高我们成功的机会。”

该公司设想了一个未来，类似Alphafold的系统可以立即产生可行的毒品候选者 – 从疾病发现到治疗设计的时间表戏剧性地压缩了时间表。

默多克说：“有一天，我们希望能够说 – 嗯，这是一种疾病，然后单击一个按钮，然后弹出一种药物来解决该疾病的设计。” “所有人都由这些惊人的AI工具提供动力。”

问：什么是同构实验室？

一个： 同构实验室是一家字母拥有的药物发现公司，于2021年从DeepMind旋转，使用AI设计新药物。

问：什么技术为其药物设计提供动力？

一个： 该公司建立在DeepMind的Alphafold的基础上，该Alphafold可以预测蛋白质结构并建模分子相互作用。

问：什么时候开始临床试验？

一个： 同构总统科林·默多克（Colin Murdoch）表示，预计人类试验将很快开始，人员配备已经开始。

问：其目前的合作伙伴关系是什么？

一个： 同构实验室已与诺华和伊利礼来公司签署了毒品开发协议，并于2025年从Thrive Capital筹集了6亿美元。

如果同构实验室成功地将AI设计的药物带入人类试验中，并最终将其推向市场，它可以标志着如何发现，测试和开发新药物的基本转变。传统上，药物发现依靠多年的反复试验研究，高失败率和高涨的成本。相比之下，同构平台承诺一个模型，该模型更快，更有针对性且可能更可扩展。

这不仅仅是增量进度。使用Alphafold来预测蛋白质结构，并模拟这些结构如何与药物相互作用 – 代表了生物医学科学的根本新工具集。它可以帮助研究人员寻求以前认为过于复杂或太成本而无法靶向的疾病的治疗方法。

此外，通过加速获得负担得起的有效疗法的机会，将AI整合到早期制药研发中可以重塑全球健康状况。如果成功的话，其影响将在生物技术行业，医学教育，监管框架和公共卫生战略中荡漾。

尽管即将进行的临床试验将确定这一承诺的发展，但同构实验室向未来表示，AI不仅是研究助理，而且是设计下一代治疗方法的正式合作伙伴。

即将到来的临床试验将对AI是否可以超越实验室并进入药品柜的关键测试。

编者注： t他的文章是由Ainews.com的CMO Alicia Shapiro创作的，并由AI助手Chatgpt的写作，图像和创意支持。但是，最终的观点和社论选择仅是艾丽西亚·夏皮罗（Alicia Shapiro）的选择。特别感谢Chatgpt在编写本文时为研究和编辑支持提供的帮助。