五角大楼颁发AI签订的OpenAI，XAI，Google和人类合同

• 多尊敬的结构：五角大楼的CDAO正在使用TradeWind OTA资助多个AI供应商，每个供应商都有资格获得高达2亿美元的任务订单。

• 没有重复的合同：Openai在6月份报告的2亿美元奖励是同一多供应商框架的一部分，而不是单独的合同。

• Xai主导了头条新闻：埃隆·马斯克（Elon Musk）的政府兴起，由于当日的积极营销和公共定位，最大程度地引起了人们的关注。

• 选择了四家公司：OpenAI，XAI，Google（Gemini）和人类（Claude Gov）现在被授权在美国政府提供AI功能。

• 战略用例：资金将支持代理AI原型，用于物流，网络防御，情报计划和行政自动化。

美国国防部已根据一项备受瞩目的倡议将OpenAI，XAI，Google和Anthropic签订了合同，以将尖端的商业AI带入国防和政府系统。每家公司都有资格通过TradeWind其他交易局（OTA）获得高达2亿美元的资格，这是由国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）管理的简化合同过程。

虽然资金总计仍然临时（尚未披露任务订单），但该奖项标志着向“代理AI”的重大转变：大型语言模型（LLMS）不仅可以生成文本，而且还可以推理，通话工具和跨安全环境执行任务。

尽管由五角大楼发行，但这些协议旨在支持整个美国政府。通过与一般服务管理局（GSA）的集成，平民机构可以采取相同的AI能力，从而扩大了该计划的范围，远远超出了国防。

在联邦合同中，“平民机构”是指美国政府的非军事部门，例如卫生与公共服务部，美国国税局和能源部。这些代理商可以使用GSA时间表来访问相同的预审查的AI工具，而无需签订单独的合同。这种结构极大地加速了整个政府的部署，而不仅仅是五角大楼内部。

Openai： Openai的参与是在6月的全面宣布宣布之前的几周内报道的。该公司没有发表正式的公开声明，但彭博社确认了其2亿美元的上限奖。该协议支持OpenAI的联邦战略（尤其是其供政府倡议）的OpenAI，包括Chatgpt Gov-将其在国防，情报和企业行动进行安全使用的模型中放置。

XAI： 埃隆·马斯克（Elon Musk）的XAI在五角大楼宣布的那天为政府推出了Grok，这使其成为媒体周期中最明显的球员。尽管担心Grok的消费者版本的极端主义产出，但五角大楼向前迈进，这表明对商业AI提供商的信任日益增加。

谷歌： Google将通过与现有认证建立的协议扩展其双子座驱动的代理空间生态系统。该公司已经对托管机密数据持有Impact 6（IL6）认证，而TradeWind奖则允许将Gemini更深入地集成到安全的政府工作流程中。

人类： Anthropic将部署Claude Gov，这是其Claude Model家族的一种以防御为中心的变体，其坚固的云基础架构基于美国，该模型有望在敏感环境中支持任务计划，情报分析和高保证工作流程。

国防部尚未披露特定的任务订单金额，但是早期的声明和可用文件表明资金将支持：

• 用于任务计划，物流，威胁建模，网络防御和文件摘要的代理AI原型

• 确保基础设施投资满足云环境的IL5和IL6分类要求

• 并排模型评估，允许不同的机构在现实情况下测试功能

这些系统可以嵌入到Advana（数据分析），AskSage（基于聊天的决策支持）或Maven（视觉情报）等工具中，并且可以扩展到专注于医疗保健，金融，物流和国家安全的机构。

“将市售的解决方案利用为综合功能方法，将加速使用先进的AI作为我们战斗领域以及情报，商业和企业信息系统中联合任务基本任务的一部分。”

通过在多个玩家中传播资金，国防部希望避免供应商锁定，通过竞争鼓励创新，并在成熟时迅速整合高性能的模型。

问：这些保证了2亿美元的奖项吗？

一个： 不。他们是天花板奖。实际资金将取决于未来的任务订单。

问：Openai获得了两份合同吗？

一个： 否。六月报道的2亿美元是同一多供应商框架的一部分，但Openai的奖项比其他奖项早。

一个： 国防部正在优先考虑可以自主行动的模型 – 使用工具跨系统进行调解，并自己执行任务，而不仅仅是生成文本。

问：传统国防承包商还能赢得未来奖项吗？

一个： 是的。这些奖项用于原型阶段AI工具。在以后的阶段，传统的国防承包商可以将这些模型集成到更大的系统中，或与AI公司合作以提供端到端的解决方案。

这不仅仅是采购更新。这是美国政府如何处理人工智能的主要拐点。

五角大楼第一次将大量资源投入到代理AI后面，即可以执行动作的LLM，而不仅仅是提供响应。它是在商业供应商而不是传统国防承包商的情况下这样做的。此举表明，明确的意图是利用来自Openai，Google，Xai和Anthropic的创新速度。

但这也引发了紧急问题。

当这些模型进入敏感系统时，治理至关重要。可审核性，偏见跟踪和监督必须与部署保持同步。

公共私人融合正在加深。与DARPA资助的技术（如互联网和GP）一样，为军事优势而建立的工具通常会溢出到平民市场中，从而创造了创新机会和下游风险。

Xai的包容性突出了模型一致性的挑战，尤其是在公共版本表现出不安全行为时。安全性不仅仅是绩效，都将塑造长期采用。

通过押注来自多个提供商的代理AI，美国表明明天的战场和政府系统不仅将依赖于情报，还依赖于对现实世界任务领域的行动，理由和适应的AI。

编者注： t他的文章是由Ainews.com的CMO Alicia Shapiro创作的，并由AI助手Chatgpt的写作，图像和创意支持。但是，最终的观点和社论选择仅是艾丽西亚·夏皮罗（Alicia Shapiro）的选择。特别感谢Chatgpt在编写本文时为研究和编辑支持提供的帮助。